L’algorithme mis au point par l’ANJ met en lumière une progression préoccupante du nombre de joueurs excessifs À l’occasion de la présentation de son nouvel algorithme destiné à évaluer la part du jeu excessif dans les activités de jeu en ligne et sur compte, l’ANJ a dressé un constat alarmant sur l’évolution des comportements à risque. Cette problématique constitue l’un des axes majeurs de son plan stratégique 2024-2026.
Les premières analyses réalisées grâce à cet outil innovant montrent une hausse significative du nombre de joueurs présentant un comportement excessif, mais aussi de leur poids économique dans les revenus des opérateurs. Selon l’ANJ, près de 600 000 joueurs afficheraient une forte probabilité de pratique excessive, soit 8,7 % de l’ensemble des joueurs sur compte.
À eux seuls, ces profils auraient généré 1,2 milliard d’euros de PBJ (Produit Brut des Jeux), représentant environ 60 % du PBJ total du secteur. Face à ce constat, l’ANJ estime que les dispositifs actuels d’identification mis en place par les opérateurs restent insuffisants.
L’autorité souhaite donc renforcer les actions de prévention et met désormais cet algorithme à disposition des opérateurs afin de compléter leurs propres outils de détection. De son côté, elle s’appuiera également sur cette technologie pour suivre l’évolution des tendances du marché. Dans le cadre de son plan stratégique 2024-2026, l’ANJ a fait de la lutte contre le jeu excessif et pathologique une priorité centrale de la régulation du secteur des jeux d’argent.
L’autorité demande ainsi à l’ensemble des opérateurs de mieux respecter leurs obligations légales en matière d’identification et d’accompagnement des joueurs à risque. L’objectif est d’améliorer la détection des comportements problématiques tout en proposant un accompagnement adapté : appels téléphoniques, limitations de jeu personnalisées, mise en relation avec des associations spécialisées ou encore fermeture de comptes dans les situations les plus critiques.
Lors de l’examen annuel des plans d’action dédiés à la prévention du jeu excessif, l’ANJ a toutefois constaté une amélioration des dispositifs déployés par les opérateurs. Entre 2024 et 2025, le nombre de joueurs identifiés comme excessifs a ainsi été multiplié par trois, passant de 31 000 à 89 000 profils détectés.
Malgré cette progression, ces chiffres restent jugés insuffisants au regard de la taille du marché et des études de prévalence disponibles. L’ANJ demande donc aux opérateurs d’intensifier leurs efforts et de renforcer davantage leurs systèmes de détection. Pour objectiver ses demandes et harmoniser les pratiques, l’autorité a développé un algorithme capable d’identifier les comportements excessifs parmi les joueurs sur compte des opérateurs agréés, ainsi que ceux de la FDJ et du PMU.
Cet outil poursuit deux objectifs principaux : — aider les opérateurs à remplir leurs obligations d’identification des joueurs à risque ; — permettre au régulateur de mesurer concrètement les efforts réalisés en matière de détection et de réduction du PBJ généré par ces joueurs. L’ANJ précise néanmoins que cet algorithme n’a pas vocation à établir un chiffre exact du nombre de joueurs excessifs ni à remplacer les études statistiques de prévalence réalisées auprès de la population générale. Comment fonctionne l’algorithme ?
L’ANJ reçoit en continu les données de jeu des opérateurs agréés, de la FDJ et du PMU, ce qui lui permet de surveiller l’activité du marché et d’assurer ses missions de régulation. C’est à partir de cette importante base de données, combinée à des travaux scientifiques, que l’algorithme a été conçu dès 2024. En 2025, l’autorité a également présenté son fonctionnement aux opérateurs dans le cadre d’une phase de concertation.
Le système repose sur 23 indicateurs de risque portant notamment sur : — les mouvements financiers ; — l’utilisation des outils de modération ; — la fréquence et l’intensité de jeu ; — les antécédents du joueur. Chaque joueur se voit attribuer un score permettant de le classer dans l’une des quatre catégories suivantes :
— joueur récréatif ;
— joueur à risque modéré ;
— joueur excessif ;
— joueur manifestement excessif.
La fiabilité de l’algorithme a été évaluée à partir de l’Indice Canadien du Jeu Excessif (ICJE), sous la supervision d’un comité scientifique composé de chercheurs spécialisés. Alors que plusieurs pays européens, comme l’Espagne ou les Pays-Bas, travaillent également sur des dispositifs similaires, l’outil développé par l’ANJ serait le premier opérationnel à l’échelle européenne. Des résultats particulièrement inquiétants Les premières estimations publiées par l’ANJ soulignent deux tendances majeures :
— une hausse continue du nombre de joueurs excessifs, qui progresse plus rapidement que le nombre global de joueurs ; Au second semestre 2025, l’algorithme a identifié environ 600 000 joueurs présentant une forte probabilité de comportement excessif. Parmi eux, près de 300 000 seraient considérés comme manifestement excessifs, rendant leur identification indispensable par les opérateurs.
Si cette hausse s’explique en partie par la croissance générale du marché depuis 2023, l’ANJ estime que cela ne suffit pas à justifier une telle progression. — une augmentation de la part des revenus issus des joueurs excessifs ; Ces joueurs auraient généré à eux seuls 1,2 milliard d’euros de PBJ, soit environ 60 % des revenus globaux du secteur, une proportion en augmentation constante depuis 2023.
