...
Par quoi voulez-vous commencer ?
...
Pourquoi pas la première ?
... Merci pour l'info CESSNA, mais celà serait intéressant de savoir le pourquoi ? (Tout du moins les grandes lignes).
Malheureusement Ruanito, les grands penseurs ici ne te diront rien de profond ni même rien de concret qui pourrait être validé car la majorité sont des "vendeux" de pacotille et de rêves.
Déf. pacotille : Une marchandise sans grande valeur.
Bonjour PCARPENTER,
Merci pour ta réponse, cependant je ne pense pas que ce genre d'interventions fasse avancer le problème... Par contre ceci :
Il n'y a pas de stabilité à proprement parlé à la roulette. C'est une erreur fréquement faite par les systémiers. Ils essaient de repérer une manifestation récurrente d'un phénomène observé mais en réalité ils devraient plutôt observer ce qui précède les moments de cohésion qui eux sont facilement observable mais après coup seulement.
Qu'elle sera la durée du mouvement chaotique qui précèdera l'ordre à venir ?
Qu'est ce qui dure le plus longtemps, le chaos ou l'ordre à venir ?
Comment pourrait-on définir l'ordre ou le chaos ?
Etc.
Comment representeriez vous l'ordre ou le chaos pour les chances multiples comme les transversales etc. ?
Combien de coups faut-il observer pour se représenter le chaos ?
Combien de coups faut-il observer pour se représenter l'ordre ?Comment savoir si l'ordre en cours va continuer ou s'éteindre ?
Voila je pense des questions à se poser.
... Alors continuons dans cette voie...
ruanito tu ne recevras pas de réponse cohérente car elle n'existe pas...
Pour ouvrir un petit peu le débat :
L'ÉTUDE DE MARCHÉ
par François Colbert
Les étapes de la recherche descriptive
ÉTAPE 6 - DÉTERMINER L'ÉCHANTILLON
Après avoir choisi la méthode et l'outil à utiliser, le responsable d'une recherche descriptive détermine les paramètres de l'échantillon. Cet échantillon doit regrouper des répondants représentatifs de la population étudiée, donc choisis en nombre suffisant et de façon aléatoire, pour être statistiquement significatif. On entend par « aléatoire » le fait que chaque membre de la population étudiée a autant de chance que n’importe quel autre d’être choisi. Dans certains cas, lorsque la population est relativement réduite et hétérogène, le responsable de la recherche peut étudier l'ensemble de cette population.
Peu importe la taille de la population étudiée, l'échantillon doit contenir un minimum de 30 répondants. En effet, d'après les lois de la statistique, un échantillon est considéré comme statistiquement significatif dans la mesure où il compte au moins 30 répondants choisis de façon aléatoire ; c'est le degré de précision et de fiabilité des résultats qui augmente à mesure qu'on accroît la taille de l'échantillon. La même règle s'applique lorsque le chercheur désire tirer des conclusions à partir d'un sous-groupe d'individus membres de l'échantillon : il doit alors s'assurer d'obtenir au moins 30 répondants dans chacune des cellules constituées. Précisons qu'il est néanmoins possible d'analyser de façon rigoureuse les résultats d'une enquête, ou de sous-groupes d'un échantillon comptant moins de 30 répondants; il faut alors utiliser les méthodes de l'analyse non paramétrique, qui ne permettent toutefois pas de généraliser des résultats à l'ensemble d'une population.
Ce n'est donc pas la taille de la population étudiée qui détermine le nombre de répondants nécessaires pour constituer un échantillon représentatif; cependant la taille de l'échantillon détermine le degré de précision. Plus la population est homogène, plus la taille de l'échantillon peut être limitée. Plus la taille de l'échantillon est grande et moins élevés sont les risques d’erreur. Par conséquent, que l'on veuille recueillir l'opinion des gens dans une ville de 5000 habitants ou dans une ville de 5 millions d'habitants, la même taille d'échantillon donnera une précision identique; c'est là une loi de la statistique.
Précisons que la taille de l'échantillon se calcule à partir du nombre de personnes qui ont effectivement répondu au questionnaire et non du nombre de personnes à qui celui-ci a été expédié. Pour avoir un échantillon de 400 répondants, en sachant que le taux de réponses est habituellement de 40 % pour le type d'enquête que nous voulons réaliser, il faudra expédier 1000 questionnaires. Il ne faut pas oublier que plus la taille de l'échantillon est grande, plus les coûts de réalisation de l'étude seront élevés et plus le traitement des données sera long. Le taux de réponse dépend également de la longueur du questionnaire, de l'intérêt du sujet pour les répondants, de la crédibilité de l'entreprise et de la motivation engendrée par la facture du questionnaire. Pour augmenter le taux de réponse, les enquêteurs utilisent diverses stratégies : insertion d'une pièce de un dollar dans l'envoi, insertion d'une enveloppe‑réponse préaffranchie, etc.
La taille de l'échantillon détermine le degré de confiance que le gestionnaire peut accorder à l'information recueillie. Par exemple, en sélectionnant 269 personnes, le responsable de la recherche a 90 % de probabilité de ne pas se tromper (niveau de confiance désiré) de plus de 5 % autour des estimations (marge maximale d'erreur tolérée). Si son échantillon augmente à 382 personnes, le niveau de confiance du gestionnaire grimpe alors à 95 % pour une marge d'erreur maximale de 5 %. Par exemple, une enquête qui montre que 30 % des répondants de l'échantillon préfèrent un certain type de spectacle signifie qu'il y a 95 % de probabilité que, dans le marché étudié, la vraie proportion se situe entre 28.5 % et 31.5 % (25 % et 35 %.).
La taille de l'échantillon selon le seuil de confiance désiré
Marge maximale----------Niveau de
d'erreur tolérée--------confiance désiré----80%-----90%------95%
--------------------------------1%------------4100------6715------9594
---------------------------------3% ------------455-------746------1066
Plus ou moins------------------5%-------------164-------269------382
--------------------------------10%--------------41--------67-------96
--------------------------------15%--------------18--------30-------43
--------------------------------20%--------------10--------17-------24
disons que sur les transversales, 20 à 30 nombres suffisent
sur les pleins, 40 à 50
Quelqu'un aurait il une idée sur les chances simples ??? et si en plus il y un pourquoi, alors là, ce saurait vraiment formidable...
