Bonjour à toutes et à tous,
juste une précision: la formule est bonne à condition que ton G soit le nombre de jeux gagnés.
Cela ne veut strictement rien dire ! Le G n'est pas un calcul indépendant de la moyenne et de l'écart type.
Ce G participe au calcul de ces deux paramètres !
Si N est le nombre de valeur de l'échantillon alors la moyenne se calcul de la manière suivante : (somme des G allant de 1 à N) divisé par N.
Ensuite on calcul la variance qui est : somme allant de 1 à N de (G - moyenne)^2
Et on prend la racine carré de cette variance pour obtenir l'écart type.
Il suffit pour comprendre comment on fait se genre de calcul, de se référé à un livre traitant du calcul des probabilités et des statistiques !
Le calcul donnée par Ainelle est tiré de la loi binomiale.
@+
Bonjour Abysse,
et qu'est-ce que : "Break-even point" ?
D'après ce que j'ai compris, c'est le "point mort".
Or ce terme appartient au domaine de la comptabilité, de la finance et du monde des affaires.
Qu'est-ce que cela vient faire dans le calcul des probabilités ?
@+
Je sais pas ça fait un moment que je n'ai pas lu son post, mais si tu veux juste calculer ton z-score tu n'as pas besoin de savoir ce que c'est.
Enfin je dis ça mais je sais qu'à toi ça ne te suffira pas.
En regardant 30 sec
Break-even point = 1261 / 2 = 631
Soit 1261 le nombre d'essais nécessaires
et le 2 doit correspondre au fait que le jeu testé en l'espèce est sur les chances simples.
maybe, maybe not ...
Bonjour Abysse,
merci pour ta réponse !
Je voulais simplement soulevé le mélange des genres qui me parait assez hétéroclite !
Pour mémoire, et cela fait un baille maintenant, je n'ai jamais entendu parlé dans les cours de probabilités de la notion de break-even point.
Inversement je connais la notion du point mort par les cours de comptabilités, finance ...
Le point mort c'est un point d'équilibre où l'entreprise ne fait ni bénéfice ni perte, d'où le nom.
@+
formule donnée par Ainelle :
Z = (G-NP)/sqrt(NP*(1-P)
pour moi c'est bon.
Artemus24 :
Dans la formule donnée par Ainelle, nous avons :
--> la moyenne : N * P
--> l'écart type : SQRT(N * P * (1 - P))
Et G correspondant à la valeur de l'échantillon.
ben non,c'est peut-être un problème de vocabulaire mais "échantillon" c'est le nombre total de jeux,donc N, et G
c'est le nombre de jeux gagnés.
C'est facile :vérifie si la feuille Excel donne le bon z-score avec un exemple connu,
les formules des cellules sont visibles...alors dis moi si cette feuille est bonne ou pas !?
Bonjour Mézig,
nous sommes d'accord dans le fond. Il s'agit avant tout d'un problème de vocabulaire.
Et je ne désire pas donner un cours de probabilités sur la façon de calculer ce Z-SCORE qui est hors de propos à cette discussion.
Ce Z-SCORE doit démontrer sur un ensemble très important de coups, que l'échantillon admet une corrélation importante avec le modèle mathématique (ici, la loi binomiale). En d'autre terme, la valeur du Z-SCORE détermine le facteur multiplicatif de l'écart type où l'on trouve la plus forte concentration selon le modèle. Ainsi un Z-SCORE de 3 fois l'écart type, correspond à une couverture de 99,8% et l'on peut conclure à une bonne corrélation. Inversement un Z-SCORE de 0 correspond à une dispersion totalement aléatoire.
Mais à quoi peut bien servir ce genre de calcul ?
A évaluer la probabilité de perdre !
Prenons par exemple un Z-SCORE de 3 qui couvre 99,8% des résultats.
Cela signifie que l'on gagne dans 99,8% et que l'on perd dans 0,2%.
Si nous faisons le rapport des deux pourcentages, on trouve :
--> 99,8% / 0,2%
--> 499 / 1
Soit 499 "pour" et 1 "contre". En d'autre terme, la probabilité d'avoir une perte s'élève à :
--> "contre" / ("pour" + "contre")
--> 1 / (499 + 1)
--> 1 / 500
C'est donc un instrument d'évaluation de la performance du système.
Or la martingale offre déjà ce genre de performance (1/512) à peu de chose près !
@+
